Haal het maximum uit uw investeringen in datamanagement
De ambities op het gebied van digitalisering en data gedreven werken zijn groter dan ooit. Dit vraagt om forse investeringen in datamanagement, dataplatformen en data science en AI. Maar hoe zorg je ervoor dat al deze inspanningen daadwerkelijk bijdragen aan het realiseren van de organisatiedoelstellingen?
De realiteit: hoge inzet, bescheiden resultaat
Uit onderzoek van Bisnez onder ruim 40 Nederlandse organisaties in zowel de publieke- als private sector blijkt dat de investeringen in datamanagement de afgelopen jaren fors zijn toegenomen. Toch zijn de geboekte resultaten vaak teleurstellend. De beoogde groei in datavolwassenheid is slechts beperkt zichtbaar, terwijl de ambities hoog blijven.
De praktijk bevestigt dit beeld. Veel organisaties worstelen met het vertalen van strategische doelen naar concrete databehoeften. Data-initiatieven duren lang, zijn moeilijk te overzien en leveren niet altijd de verwachte waarde op.
Waarom blijft de waarde achter? Vier oorzaken
- Gebrek aan focus: Dataprojecten zijn vaak losstaand en niet duidelijk gekoppeld aan strategische organisatiedoelen.
- Beperkt eigenaarschap: Data wordt gezien als een IT-thema, zonder betrokkenheid van het (senior) management.
- Keuzestress: De veelheid aan technologieën, methoden en use cases maakt het lastig om prioriteiten te stellen.
- Korte termijn denken: De nadruk ligt op zichtbare dashboards en AI-toepassingen, terwijl het datafundament zwak blijft.
De sleutel: een datastrategie die aansluit op uw organisatiedoelen
Om structureel waarde te halen uit data, is een samenhangende datastrategie essentieel. Niet als doel op zich, maar als middel om uw strategische ambities te realiseren. Een datastrategie geeft richting aan de inrichting van de data governance, de technologie, cultuur en data-architectuur. Het verbindt visie met uitvoering.
Hoe maak je de vertaling van organisatiestrategie naar datastrategie?
Een effectieve datastrategie begint niet met technologie, maar met een helder begrip van de organisatiedoelen. Het draait om het beantwoorden van de vraag:
Wat betekent onze strategie voor de manier waarop we data organiseren, beheren en benutten?
Van Organisatiestrategie naar Datastrategie in 5 stappen:
- Begrijp de organisatiestrategie
Analyseer de doelen en ambities van de organisatie. Wat wil je bereiken? Wat zijn kritieke succesfactoren? - Vertaal doelen naar databehoeften
Welke beslissingen moeten worden genomen? Welke informatie is daarvoor nodig? En welke data ligt daaraan ten grondslag? - Analyseer de huidige datavolwassenheid
Waar sta je nu qua datakwaliteit, governance, processen en systemen? Wat werkt goed en waar zitten de knelpunten? - Formuleer de data-ambitie
Wat moet data voor de organisatie mogelijk maken in de komende jaren? Welk volwassenheidsniveau is daarvoor nodig en realistisch? - Ontwikkel een roadmap en stel prioriteiten
Leg vast hoe je de kloof tussen huidige en gewenste situatie overbrugt. Combineer quick wins met structurele verbeteringen en waardevolle use cases.
Resultaat:
Een datastrategie die direct bijdraagt aan het realiseren van de organisatiedoelstellingen én richting geeft aan toekomstige investeringen.
Voorbeelden uit de praktijk: strategie in actie
- Bank – Professionalisering van datamanagement
Een grootbank professionaliseerde haar data managementorganisatie via een meerjarig programma. Met een heldere structuur van rollen, processen en verantwoordelijkheden werd een duurzaam fundament gelegd. Tegelijk werd gestart met gerichte datakwaliteitsverbetering op plekken waar dit directe businesswaarde opleverde. - Vendor Finance – Datastrategie als drager van groei
Na een herijking van de bedrijfsstrategie stelde een vendor finance-organisatie met Bisnez een datastrategie op. Het resultaat: een breed gedragen roadmap met concrete initiatieven voor de komende drie jaar, waarmee het data management stapsgewijs wordt geoptimaliseerd. - Asset Manager – Inrichting van data governance
Een asset manager koppelde haar nieuwe organisatiedoelen aan een datastrategie. In de uitvoering lag de focus op het ontwerpen van een governance-organisatie met heldere rollen, processen en beleid, waarmee consistentie en transparantie in datagebruik werd bereikt.
Van visie naar versnelling met Bisnez
Bij Bisnez begeleiden we organisaties van strategie naar implementatie. Wij combineren diepgaande kennis van datamanagement en datastrategie met ervaring in organisatieontwikkeling en verandermanagement.
Onze kracht in de praktijk:
- Strategisch én uitvoerend: We denken niet alleen mee over visie en structuur, maar zorgen ook dat het werkt in de praktijk.
- Snel resultaat: Onze aanpak levert al binnen enkele maanden zichtbare verbeteringen op.
- Versnellers & best practices: Door gebruik van bewezen methodieken, templates en frameworks maken we tempo zonder in te boeten op kwaliteit.
Onze dienstverlening omvat:
- Opstellen van een datastrategie inclusief roadmap en implementatieplan
- Structureel verbeteren van datakwaliteit
- Ontwerpen en implementeren van data governance en architectuur
- Compliant blijven met wetgeving zoals AVG, DORA, ESG of de AI Act
- Realiseren van dataplatformen op basis van moderne technologieën
Wilt u weten hoe uw organisatie meer waarde kan halen uit haar data-investeringen?
Neem contact met ons op. We helpen u graag om van ambitie naar resultaat te komen.
